Извините, регистрация закрыта. Возможно, на событие уже зарегистрировалось слишком много человек, либо истек срок регистрации. Подробности Вы можете узнать у организаторов события.
На этом курсе вы узнаете про наиболее эффективные алгоритмы машинного обучения, получите опыт их практического применения, узнаете как заставить их работать на вас.
Центр прототипирования РЭК РБ и [AI Community] Уфа приглашает пройти обучающий курс по машинному обучению от Стэнфордского университета.
Машинное обучение это наука о том, как заставить компьютеры действовать не используя четких детерминированных алгоритмов. За последнее десятилетие машинное обучение подарило нам беспилотные автомобили, распознавание речи, эффективные поисковые системы и позволило далеко продвинуться в понимании генома человека.
На этом курсе вы узнаете про наиболее эффективные алгоритмы машинного обучения,
получите опыт их практического применения, узнаете как заставить их работать на вас. Что более важно, вы научитесь не только теоретическим основам машинного обучения, но также и практическим ноу-хау, требующимся для быстрого и эффективного применения алгоритмов для решения новый задач. Также вы ознакомитесь с лучшими инновационными практиками Кремниевой Долины в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
Курс дает широкое введение в машинное обучение, data mining и статистические методы распознавания образов и хватывает следующие темы:
1 обучение с учителем (параметрические/непараметрические алгоритмы, метод опорных векторов, функции ядра, нейронные сети)
2 обучение без учителя (кластерный анализ, сокращение размерности данных, рекомендательные системы, глубокое обучение)
3 лучшие алгоритмы машинного обучения (компромисc смещения-дисперсии, инновационные тенденции в машинном обучении и искусственном интеллекте)
Курс предусматривает возможность получение сертификата Coursera.
Длительность курса 11 недель.
Занятия будут проходить 2 раза в неделю:
Среда 19:00-20:00 (практическая часть)
Суббота 12:00-14:00 (теоретическая часть)